從Google Analytics(分析)中排除付款網關-Semalt Practice

有效跟踪任何在線業務交易的來源很重要。互聯網買賣的來源是一個重要問題,應由打算使用在線頁面或網站促進貿易活動的業務經理進行監視。監視互聯網銷售的來源對於確定預算分配過程的有效性至關重要。應該為產生最高投資回報的在線銷售策略分配更多的資金。流行的互聯網銷售平台包括直接方法,有機方法,付費方法,推薦系統和社交方法。

塞瑪特客戶成功經理Michael Brown說,在線購買產品和服務需要幾個步驟。這不僅僅是識別互聯網商人的網站,單擊購買圖標或鏈接,然後等待產品或服務的交付。在線購買是一個複雜的過程,需要多次監視網站並從不同來源進行監視。在做出最終決定之前,應該對網站和購買細節進行有效研究。

歸因是向每個渠道提供功勞的方法。信用額是根據銷售轉化的水平給出的。 Google Analytics(分析)的默認設置將100%的功勞分配給之前的非直接點擊。因此,用戶最初可以使用付費點擊來定位網站。但是,當他們稍後嘗試完成購買交易時,他們可能會發現Google Analytics(分析)系統已識別出來自其他來源的銷售。因此,這種方法使每次點擊付費(PPC)用戶感到沮喪。

企業所有者有必要了解各種在線銷售或購買渠道之間存在的複雜關係。企業所有者可以使用Google Analytics(分析)平台研究各種歸因策略的總體結果。通過選擇最有效的歸因模型,可以輕鬆確定最有效的歸因策略。選擇最佳模型的過程需要遵循以下導航過程:轉換–歸因–模型比較–模型更改。 PPC用戶應該理解,只需將歸因模型更改為產生高銷售業績的模型,就可以很容易地說明通過AdWords系統實現50%的提升。

在線業務人員多次遇到的一個關鍵問題是將銷售歸因於單個推薦平台。推薦來源通常是付款網關,如以下兩個示例所示:paypal.com/referral和checkout.sagepay.com/referral。這兩個引薦來源示例是引薦垃圾郵件,因為它們表明銷售並非來自網關。但是,涉及網站和網關的數據交換使Google Analytics(分析)過程可以將兩個引薦來源示例作為付款網關進行跟踪。可以使用一種簡單的方法來解決這一挑戰。企業所有者應使用以下過程解決支付網關問題:管理員-屬性-跟踪信息-推薦排除。將說明排除域的選項。然後,用戶將選擇“添加引薦排除”圖標,然後選擇網關域,例如paypal.com。選擇網關域後,用戶應保存更改。此過程可有效排除支付網關。該過程的理想結果需要具有簡單且不會混亂的引薦來源列表。